#001 - A Revolução Silenciosa das Inteligências Artificiais

100 anos atrás.

Um matemático reservado e mal compreendido, cercado por rascunhos, fios entrelaçados e colegas de trabalho que o detestavam.

Um gênio solitário que estava travado em uma corrida silenciosa contra a máquina de criptografia alemã, o Enigma.

Usado para enviar mensagens secretas com alvos de bombardeio e ataques surpresa.

150.000.000.000.000.000.000 era o número de possíveis combinações de código de criptografia.

A cada 24 horas o código mudava e então o trabalho de adivinhação começava do zero, todo santo dia.

Mas ele não via números ou probabilidades, ele enxergava um mar caótico de possibilidades, onde cada onda carrega o peso de várias vidas humanas.

Era como um monstro indomável e imprevisível que renascia toda noite.

Demoraria 20 milhões de anos para conseguir quebrar esse código com papel e caneta, uma tarefa impossível.

A solução para esse problema era quase herética.

Uma máquina para derrotar outra máquina. Mas não algo qualquer... Algo que tivesse a capacidade de pensar, adaptar e evoluir, um cérebro mecânico.

Uma Turing Machine, a criação genial de Alan Turing, o pai da computação e inteligência artificial.

Essa máquina não apenas quebrou o código do Enigma mas como deu origem ao que conhecemos hoje em dia como um computador.

Acredita-se que a Turing Machine fez a guerra terminar 2 anos mais cedo e salvou incontáveis vidas.

Naquele momento, no laboratório secreto dos Ingleses nasceu a Inteligência Artificial, forjada pelo homem que acreditava que somente uma máquina poderia vencer outra.

"Só podemos ver um pouco do futuro, mas o suficiente para perceber que há muito a fazer." - Alan Turing

Oi! Sou o Biel. :)

Aqui vamos falar sobre Inteligência Artificial na prática, a ideia da news é baseada em 3 pilares:

- Novidades e atualizações

- Guias práticos

- Histórias pessoais e aprendizados

Criei essa news para compartilhar tudo que tenho aprendido e como tenho usado IA na minha vida e negócios.

Quero compartilhar contigo e te ajudar a se atualizar nesse universo todo.

Nessa primeira edição você vai receber uma introdução calorosa de tudo que já aconteceu, está acontecendo e o que está por vir no campo da inteligência artificial.

E claro, quero te mostrar o quão importante isso é para a sua vida e negócios. Então continue lendo para entender tudo sobre IA.

As próximas edições não vão ser tão técnicas e extensas como essa introdução.

1949 Alan Turing pensou diferente e criou uma máquina que salvou milhares de vidas e que ninguém acreditava que funcionaria.

1976 Steve Jobs e Steve Wozniack fundaram a Apple em uma garagem com a ideia de criar um computador para pessoas comuns usarem.

1999 Elon Musk criou uma solução de pagamentos online em uma época ninguém acreditava na tal "internet".

Sabe o que esses três marcos tem em comum? Eles foram contra uma senso comum, foram desacreditados e criticados.

Na nossa história evolutiva, principalmente recentemente esse padrão se repete várias e várias vezes...

"Netflix é uma piada, quem é que vai pagar para assistir vivendo a vida adoidado em casa?"

"Uber? Nunca vou confiar em um motorista desconhecido para me levar em casa."

Outra coisa em comum é que em determinado todos esses exemplos sem exceção acabam atingindo um ponto de inflexão de crescimento exponencial.

No inicio ninguém entende e desacredita.

Aos poucos as pessoas vão aderindo.

E então explode e vira senso comum.

Vimos isso acontecer com:

- Rádio

- Televisão

- Computador Pessoal

- Smartphones

- Redes Sociais

...E agora mais recentemente: Inteligências Artificiais Generativas Transformativas.

Logo mais vamos falar sobre o que isso significa, por hora, continue lendo.

É sobre criar máquinas e programas que conseguem pensar.

Com isso criam a capacidade de resolver problemas, reconhecer fala, aprender, etc. Em resumo é o esforço para fazer uma máquina pensar por ela mesma.

No exemplo do Alan Turing, ele percebeu que tinha um problema impossível de resolver com uma mente humana, logo, uma mente artificial foi criada.

As primeiras IAs (vou referir à inteligência artificial assim de agora em diante). eram baseadas em regras e uma lógica mais formal.

A Turing Machine era o que chamamos de IA Simbólica, não é capaz de fazer muita coisa além de cálculos complexos. Apesar de que na época isso era incrível.

Nos anos 70 à 90 surgiram as IAs com algoritmos e aprendizado profundo.

De pouco em pouco a evolução começou a adicionar aprendizados profundos, dados, algoritmos e processos de decisão de forma mais inteligente.

Antes algo que só era usado para cálculos agora também era usado para diagnósticos médicos e outras utilidades.

Em 2011 a IBM Watson foi tão bem construída que foi capaz de ganhar de um campeão mundial de xadrez.

AI is one of the most important things humanity is working on. It's more profound than, I dunno, electricity or fire. - Sundar Pichai

É aqui que tudo começa a ficar muito interessante, antes uma IA era usada por cientistas, engenheiros e similares. Era algo complexo e impraticável para pessoas comuns e também existiam limitações físicas de processamento.

Com isso surgem as Inteligências Artificiais Generativas Transformadoras Pré-Treinadas.

A diferença aqui é que essa IA consegue gerar dados com base em dados de treinamento, por isso o "pré-treinada".

E mais importante de tudo, ela possui uma arquitetura de rede neural (é como se fosse um cérebro digital), que é conhecida como Transformer, que é o que torna isso tudo possível.

Mas não é só isso, existe uma outra inovação por trás dessas novas IAs que são as Large Language Models (LLMs), ou Grandes Modelos de Linguagem.

A principal característica é o tamanho de parâmetros que são configurações internas do "cérebro digital" da IA.

GPT-3 (OpenAIt 175 bilhões de parâmetros.

GPT-4 (OpenAI) 1.76 trilhões de parâmetros.

LLaMA (Modelo open source do META) tem até 70 bilhões de parâmetros.

Na prática, quanto mais parâmetros mais "inteligente" a IA é. Na prática isso significa executar tarefas com mais precisão.

Um exemplo. Se você pedir para um modelo com poucos parâmetros explicar o que é o conceito de amor, talvez ele diga só "é um sentimento positivo".

Um modelo com trilhões de parâmetros vai explicar de forma muito mais profunda podendo variar a complexidade de acordo com a preferência do usuário.

Provavelmente a destruição completa da humanidade e dominação das máquinas.

"Everything that lives is designed to end. We are perpetually trapped...in a never-ending spiral of life and death." - YoRHa No.2 Type B

Brincadeira, brincadeira... (Mas sempre existe a possibilidade).

Nos últimos 10 anos a evolução do campo de IA foi muito mais do que exponencial, foi tão grande que quebrou a curva de Moore.

A Lei de Moore afirma que o número de transistores em um microprocessador dobrará aproximadamente a cada dois anos.

Em termos práticos, significa que os dispositivos eletrônicos ficam mais rápidos, menores e mais eficientes com o tempo, sem um aumento significativo no custo.

IA seguia esse padrão até então, mas nos últimos 2 anos quebrou todas previsões e tem evoluído muito mais rápido que o esperado.

1945 - Aritmética

1959 - Organizar listas de números

1959 - Jogar board games simples

1970 - Diagnósticos de saúde

1997 - Jogar xadrez (deep blue IBM)

2008 - Reconhecer rostos em fotos

2010 - Tradução automática

2016 - Jogar go (xadrez chinês complexo)

2016 - Tradução em tempo real de palavras faladas por alguém

2017 a 2021: Sem muito progresso público

2022: Ponto de inflexão e evolução exponencial

- Carros autônomos

- Gerar imagens complexas

- Gerar vídeos básicos

- Transformar imagens em Gifs

- Gerar objetos dentro de imagens

- Simulações de Ray Tracing de forma muito mais complexa

- Legendas automáticas para fotos (descrição)

- Voz natural artificial

- Clonagem de voz

- Entendendo uma história e respondendo perguntas sobre

- Tradução automática em nível humano ([[PaLM2 da Google]])

- Interpretar o que está acontecendo em uma foto (PaLM2 rodando com Bard)

- Escrever histórias interessantes

- Interpretar uma arte

- Inteligência no nível humana

Percebe o quão rápido tem evoluído?

Perto de acontecer nos próximos 5 anos:

- 2026: Artificial General Intelligence AGI:

Enquanto uma ia normal só consegue fazer coisas simples de forma mais rápida que humanos. Uma agi consegue aprender e entender coisas como humanos.

- 2033: Artificial Superintelligence SuperAI

É uma Inteligência artificial mais esperta e mais rápida que humanos.

A IA veio para ficar e vai substituir muito do que conhecemos hoje em dia.

Seja na sua vida pessoal, negócios ou saúde.

Como o próprio CEO da Google, IA é tão importante quanto fogo ou eletricidade, é algo que vai fazer parte da nossa vida nos próximos anos.

Não é só algo que cria umas piadinhas engraçadas ou umas imagens bonitinhas iguais essas que usei aqui no texto, é bem mais profundo que isso.

E felizmente se você está lendo isso significa que você já deu o primeiro passo, que é despertar o interesse em como usar isso na sua vida.

Quero começar te apresentando as melhores e mais úteis ferramentas de inteligência artificial que tenho usado no meu dia-a-dia.

A maior e mais poderosa de todas. Com o ChatGPT tenho feito coisas como:

- Estudado conceitos complexos de forma simples

- Gerar conteúdo escrito

- Procurar ideias, ângulos, analogias e metáforas

- Interpretar exames e diagnósticos

- Gerar receitas de culinária! Uso muito!

Sobre ChatGPT4, sim vale cada centavo investido nele. Eu assino desde o primeiro mês e nunca me arrependi. A diferença do conteúdo gerada é absurda, o modelo 4 é muito mais inteligente e criativo.

É um dos maiores concorrentes do ChatGPT, em algumas tarefas ele é até melhor. Porém da última vez que vi ele encerrou para novos cadastros, mas vale a pena fica de olho.

É a IA promissora da Google, por enquanto tenho usado só para pesquisas e filtrar conteúdo do próprio Google. A promessa é que essa IA cresça mais e fique muito melhor.

A melhor IA de gerar imagens e artes que existe atualmente. Usei ela para gerar todas as imagens desse post. :)

É uma IA open source e gratuita para gerar imagens porém é um pouco complexo instalar, mas de todas é a que mais possui formas de customizar e baixar modelos diferentes para objetivos específicos.

Tenho usado muito essa, ela serve para resumir vídeos do YouTube. Você cola a URL do video e a IA vai fazer um resumo organizado com os principais pontos do video, é incrível e muito útil para estudar.

Por fim, essa é uma utilidade mais complexa porém extremamente poderosa, vamos isso vamos reservar para falar em outra edição.

Essas são as ferramentas que tenho usado todos os dias para diversos objetivos.

Nas próximas edições vou falar mais afundo sobre cada uma delas e como você pode colocar isso tudo em prática.

Minha sugestão agora é que você pesquise e experimente cada uma delas, seja criativo!

Espero que você tenha gostado dessa retrospectiva e história das IAs. Prometo que nas próximas edições não vou ser tão técnico como nessa, a ideia aqui é ser prático.

Até mais :)

Vamos falar sobre como construir um bom prompt para as IAs de chat, vamos ver os princípios básicos da criação de prompts poderosos.

E também vou te mostrar que você só precisa de UM único prompt para fazer o que quiser em qualquer IA generativa de texto.

A próxima edição ainda não tem data definida (estou pensando no melhor dia). Por enquanto fica só a expectativa.